Un estudio en Alemania ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la detección del cáncer de mama en mamografías sin aumentar los casos de falsos positivos. Lee más sobre este estudio y sus conclusiones en esta nota:

Gracias a la IA, las mamografías ahora son más precisas en la detección de carcinomas no invasivos, reduciendo el riesgo de diagnósticos incorrectos y procedimientos innecesarios.

Este estudio, llamado PRAIM, incluyó a más de 460.000 mujeres de entre 50 y 69 años y se realizó en 12 centros de cribado entre julio de 2021 y febrero de 2023.

Estos son los resultados clave de la investigación:

• Aumento en la Detección: Los radiólogos que usaron IA detectaron un 17,6 % más de casos de cáncer de mama en comparación con los métodos tradicionales.
• Sistema de IA: El sistema, llamado Vara MG, ayuda a los radiólogos etiquetando imágenes como “normales” y alertando sobre áreas sospechosas.
• Precisión Mejorada: La IA permitió identificar un caso adicional de cáncer por cada 1.000 mujeres examinadas.
• Reducción de Falsos Positivos: La tasa fue ligeramente inferior en el grupo asistido por IA (37,4 por cada 1.000 mujeres) en comparación con el grupo de control (38,3 por cada 1.000).
• Mayor Precisión en Biopsias: El valor predictivo positivo (PPV) de las biopsias fue mayor en el grupo asistido por IA (64,5 %) frente al grupo de control (59,2 %).

Impacto en la Carga de Trabajo:

• Reducción del Tiempo de Lectura: El tiempo promedio de lectura de mamografías etiquetadas como normales pasó de 30 a 16 segundos.

Menor Carga de Trabajo: En un escenario hipotético, la carga de trabajo de los radiólogos podría reducirse en un 56,7 %, permitiéndoles enfocarse en casos más complejos.